数据处理师考试大纲
数据处理师是使用电子计算机对大量的原始数据或资料就行录入、编辑、汇总、计算、分析、预测、存储管理的人员的统称，主要工作是按要求处理不同领域和行业纷繁复杂的数据，提供有价值的信息和结果。数据处理师未来发展方向为：一是各行业企业数据处理项目经理或负责人；二是成为金融、证券和服务外包等各领域的专业数据处理师、数据分析师或者行业数据管理和数据操作监督员等。
数据处理师指的是使用数据处理系统和软件进行数据精确录入、编辑、分析和存储的相关工作的人员，其主要职能包括：1、负责原始数据的组织的和据精确录入、数据计算和数据存储；2、根据任务和数据特征进行编码；3、根据工作具体要求，承担工作表、图表等的创建、修改、美化、打印和管理等工作、；4、负责输入数据的准确性校验；5、按要求进行数据的处理、汇总等工作；6、负责数据的排序、筛选、查找等再加工工作。
按照以上岗位职能要求，参考服务外包的行业特点，根据职业能力素质模型分析（参见上左图——数据处理师初级职业能力要求图、上右图——数据处理师初级职业能力比例图），分别在外包行业知识、岗位专业知识、沟通能力、学习能力、外语能力、职业道德、法律法规、计算机应用能力等八个方面提出了具体的考核内容。
考核目标
考核对象
考核内容
数据处理基础
数据输入和数据编辑
Excel工作表数据输入与数据处理
Excel公式、应用和名称
Excel数据图表
Excel数据管理
EpiData数据处理
SPSS数据输入与处理
沟通能力与计划能力
外语能力
职业素养
服务外包概念、特征、分类及职业发展
服务流程外包（BPO）
日语、汉语和英语等相关专业的学生
计算机、文秘等相关专业学生
数据处理外包领域相关企业的的从业人员
理解职业道德修养的内涵和意义；了解职业道德修养的基本途径；
了解软件服务外包领域相关法律规定，了解版权、著作权等相关权益保护的常规办法；
了解“团队协作”的意义；了解成为优秀团队成员具备的品格和行为能力；
了解团队协作中的五种机能障碍处理的常规方式。
掌握正确的语言沟通技巧的能力；
掌握非语言沟通技巧的能力；
掌握制定个人工作计划的能力；掌握计划管理的能力；
掌握外语词汇、词组和语法结构；掌握基本外语阅读以及听说交流的能力。
掌握服务外包概念、特征及分类；
了解国际国内服务外包产业现状和发展趋势；熟悉国家对服务外包的扶持政策；
了解服务外包企业工作模式及人才需求特点；了解服务外包常见风险与对策；
熟悉国际外包行业标准和流程规范，了解国际客户在文化、传统、习俗、思维和时差等方面的差异；
熟悉数据处理的基本内容和Excel的基本操作；
掌握所需的英文（日文、韩文等）；
掌握数据处理的基本原理；
熟练掌握数Excel据精确输入的方法和技巧；
掌握Excel数据录入和处理的技巧和方法；
熟练掌握Excel常用的数据处理函数和操作函数的表达式及其功能；
掌握Excel数据管理的基本内容、方法和技巧；
掌握EpiData数据处理技巧和使用SPSS处理数据的方法。
专业知识
职业技能
职业素养
职业道德的五项基本规范；职业道德修养的基本途径；
知识产权、数据保密等权益保护的相关法律法规，知识产权、数据保密等权益保护的常规方法和措施；
团队协作的意义和重要性；形成团队的几要素；优秀团队成员所具备的几要素；
团队协作中五种机能障碍的排除方式。
软件服务外包领域3000个常用单词和短语；
常用句型的基本语序、结构；
各种时、体的形式及其意义；
各种从句的构成及其意义。
沟通的概念和目的；影响沟通的三个要素；
沟通的基本技巧；非语言沟通的技巧；
制定计划的重要性；制定计划必备的要素；制定计划的原则和方法；
计划管理流程。
SPSS数据类型和变量值标签；数据输入及设置；
SPSS数据管理：数据获取及导出；变量级别的数据管理；文件级别的数据管理；
生成新变量；变量重新编码；记录排序、记录筛选和记录合并。
EpiData三种文件类型及数据库的创建：QES文件、REC文件、CHK文件；
应用校验原理进行数据录入；数据编辑、显示及打印；
双份录入数据的比较；
导出多种格式数据。
排序；排序规则；简单排序，多重排序和自定义排序的操作；
筛选；自动筛选和高级筛选的操作；
分类汇总；创建分类汇总；分级显示数据；复制分类汇总；多重汇总；嵌套分类汇总；
数据透视表概述、功能和常用术语；创建透视表；透视表的基本操作；查看透视表数据来源，利用报表筛选创建分页显示等；
数据的链接和嵌入的内容和操作；合并计算的操作方法；
表的含义和内容；表的结构化引用和动态报表；结构化引用的操作和使用；
D函数的简介；D函数与动态报表；
查找大工作表的特定数据行；利用LOOKUP/VLOOKUP/HLOOKUP 函数查询数据；MATCH、INDEX函数查询数据；应用INDIRECT 和名称构造实用的数据查询；查找和对比文本。
数据图表的主要类型；数据图表的常用术语；
创建图表、编辑图表和修饰图表的方法；
常见图表的创建及应用（柱形、折线、散点等）。
数组公式及其应用和规则；数组常量的输入、数组扩展等；
公式及其应用；公式的规则、公式的查看、公式的编辑审核、错误信息的识别及使用；
单元格的引用（相对引用、绝对引用、混合引用和外部引用）；
名称及其应用；
函数的语法和调用；常用函数：SUM函数、AVERAGE函数、COUNT函数、MAX函数和MIN函数；逻辑函数；条件函数；日期和时间函数；常用文本函数。
Excel数据类型；各种类型数据的输入方法：身份证数据等的输入；
特殊形式数据的输入方法和技巧：连续区域数据输入、相邻单元格相同数据的输入、不相邻单元格相同数据的输入、多张工作表中相同数据的录入、带零和小数位较多数据的输入、利用自动更正工具快速输入数据；有规律数据的序列输入法；
数据的导入与导出（文本文件、Access文件）；在Excel中使用XML数据；映射导入XML数据的方法；导出XML数据到Excel的方法数据有效性审核设置；有效性输入的主要用途；
数据的编辑操作；
单元格格式的一般设置；下拉式表框选择输入的设计；各种内置数字格式的使用；缩放数值、隐藏某些类型的内容等；
条件格式化的应用。
原始数据的组织与输入流程设计；
数据的输入方式与方法：传统输入、OCR识别、源数据自动化输入、网络数据录入和电子数据交换（EDI）、高精度图片扫描；输入工具的选择及使用：键盘和鼠标、机读和扫描设备、光笔输入和声音输入等；
不同源数据的处理方法、技巧以及数据类型的转换，OCR、PDF、JIF、TXT、XML等；
提高数据输入正确性的方法：即时校验（唯一性校验、值域校验、值域校验、数据类型校验、控制总值校验、格式校验和相关逻辑校验）、复录校验；输入差错率控制；
数据编辑的必要性；数据编辑的基本原理；数据编辑的基本方法；常见的数据编辑规则；
编辑检查的完整性和正确性、怀疑数据的输出、程序自动校正和不连续数据的处理方法；编辑结果报告及内容：PDF电子书、制作各种格式文件、及数据库表等。
数据处理的定义、基本内容和基本特点；
数据处理系统的软硬件系统。处理软件：Excel、Epidata、Spss等；
数据处理方式：批处理方式、实时处理方式和分级数据处理；
数据。任务与数据的关系，任务对数据采集的要求；数据的表示方法；数据的精度及影响因素；数据类型；
数据的存储。存储方式和格式；
编码。编码的目的；代码的用途；代码的设计原则；常见代码的表示方法及应用场合；代码的分类原则和编码的分类方法；
代码的设计步骤；代码文档编制的内容；代码输入的正确性校验。
服务流程外包概念与市场形成；
服务外包运作与产业政策；
服务流程外包市场、流程解析；
服务流程外包风险与防范。
外包概念与特征、外包的分类，外包加速发展原因和市场细分；
国际国内服务外包产业现状和发展趋势；
企业外包战略与执行；
服务外包企业工作模式、用人标准、环境建设。